科技業投資銀行寒冬降臨

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dlam141231 | 2023-02-12 00:24
Quote:poonseelai 發表於 23-2-11 22:18
不少大公司已要求返回公司工作，少了WFH, 但另一趨勢係4 days week, 直情返少日
...

在北美, 有些工種卻是變成永久性的WFH了, 譬如數據分析這類基礎工作. 朋友孩子在加拿大S[size=15.008px]askatoon, 大學畢業找到的數據分析工作, 從一開始合約就注明永久性在家工作, 有聽說同樣WFH同一崗位不同城市年薪不一樣, 像她們這等在草原省份的, 年薪比多倫多這等大城市少了10至15%.
hkpapa852 | 2023-02-12 00:31
Quote:dlam141231 發表於 23-2-12 00:24
在北美, 有些工種卻是變成永久性的WFH了, 譬如數據分析這類基礎工作. 朋友孩子在加拿大Saskatoon, 大學畢 ...

其實係外國不少工作一向唔需要員工成日返工（尤其係 IT)

只係香港既公司先會咁 mean 咁斤斤計較
ANChan59 | 2023-02-12 00:55
Quote:poonseelai 發表於 23-2-12 00:07 https://time.com/6248369/4-day-work-week-2023/

这篇有些似鳝稿，希望过多一两年，有多些国家地区行先导计划，了解正反两面的情况，再作决定。 一般来说打工仔会欢迎的，但是政府部门，公營机构，服务性行业的僱员要做5天，咁工资及福利待遇如何平衡。
ANChan59 | 2023-02-12 09:29
Quote:poonseelai 發表於 23-2-12 00:07 https://time.com/6248369/4-day-work-week-2023/

也让我想到 Hawthorn Effect，pilot 之后，生产力下降。
poonseelai | 2023-02-12 09:32
Quote:ANChan59 發表於 23-2-12 00:55 这篇有些似鳝稿，希望过多一两年，有多些国家地区行先导计划，了解正反两面的情况，再作决定。 一般来说 ...

什麼工作模式相信都要睇工種, 近日想, 隨著AI發展有什麼工種仲會留低 (或出現)？ 有說法係醫生診症也可由AI負責, 即收集病人提供資訊病徵再分析, 這個可能簡化了診症程序, 但亦有道理, 矛盾地方係所有行業新人如果無經過該工種基礎培訓如何累積經驗？ chatgpt 公司負責人話AI係副助, AI作了篇文章, 都要人去review修改, 而家係但將來未知。 最後又去返教育應如何去準備孩子適應未來改變, 我自己就想下年紀再大D仲跟唔跟到D轉變。
ANChan59 | 2023-02-12 10:01
Quote:poonseelai 發表於 23-2-12 09:32 什麼工作模式相信都要睇工種, 近日想, 隨著AI發展有什麼工種仲會留低 (或出現)？ 有說法係醫生診症也可由A ...

Al是另一个话题，我只是针对内容入面的工种，例如猎头公司。 部分人有隋性，欠缺自律，时间一过去，会出现很多大大小小的问题。我倾向相信会跟Hawthorn effect一样。
ABC-DAD | 2023-02-12 17:09
繁殖下一代本身就要面對適應環境改變，正常係有學習能力接受新事物，父母唔設太大限制，好奇心就會成就佢地適應力，可以學習新技能。

我地呢隻老嘢，退下火線同被淘汰都無所謂。
hkpapa852 | 2023-02-13 08:22
[i=s] 本帖最後由 hkpapa852 於 23-2-13 08:25 編輯 [/i] Quote:poonseelai 發表於 23-2-12 09:32
什麼工作模式相信都要睇工種, 近日想, 隨著AI發展有什麼工種仲會留低 (或出現)？ 有說法係醫生診症也可由A ...

擔心被AI取代？
過慮了。

除非AI保養維修大平賣，而且好多嘢，AI要取代人，仍差好遠
poonseelai | 2023-02-13 08:48
Quote:hkpapa852 發表於 23-2-13 08:22 擔心被AI取代？
過慮了。

唔係擔心, 亦無得擔心, 只係想了解下發展
hkpapa852 | 2023-02-13 09:45
[i=s] 本帖最後由 hkpapa852 於 23-2-13 18:59 編輯 [/i] Quote:poonseelai 發表於 23-2-13 08:48
唔係擔心, 亦無得擔心, 只係想了解下發展

好多人不求甚解認為AI好叻, 好多嘢好易會被AI取代, 現實中AI既原意和原理又有多少人理解?


AI: 人工智能, 原意係人為製造出嚟, 使用人類賦與既"智能"去快速執行指令

原理好簡單, 就係按照 Input, 之後"按照人類賦與既智能" 去在自己的資料庫搜尋, 然後再 "按照人類賦與既智能" 找出最適當的 Output (早排大台重播賭俠, 戲中接駁監視器影像分析係邊隻牌既系統都算係AI)

人類賦與既智能 係咩? 咪就係 Program, 指導機器如何瞭解同篩選 input 和 找出 output

其實網上世界充滿AI, 好似手機app經常見到"推銷廣告", 其實就係按照你係 browser 瀏覽網站既history, 按AI分析出嚟而show 俾你睇

現今不少人"所謂攪AI", 其實大部份只係 "按自己既要求, 找出一個其它公司已開發既AI元件/AI相關API去做 Customization" 而已

進階的 AI, 係希望佢有自學能力, 會自我增加"資料"入資料庫, 以令日後既output更準確和有用 (如 browser 會不停加入browsing history). 至於如何造到, 又如何造得好, 先係"真正AI所追求既學問"

又講下, 到底有咩工作可以被 AI 取代呢?

低階工作? 如保安員, 清潔工? 有可能, 但你請10個保安平D, 定係搵一堆AI番嚟既維修保養平D, 兼可控D呢?

AI 睇症代替醫生? 有可能, 但AI係咪有本事應付突如奇來突發的情況呢? 正如有D人其實未必真係有病, 只係心理問題成日覺得要睇醫生, AI醫生睇完會點答佢呢? 係咪話 "按照檢查, 你沒有任何疾病, 病假都唔會有"呢?

AI 其實最適合, 去取代人做一D"高風險", 或需要"絕對穩定性", 又或者能"提供更有效率"的工作

至於邊行/邊D人會平影響, 自己去評估

炒作AI, 尤如2000年炒作科網概念













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