谢谢！

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網络上甘岭大战。経过儿天，集合力量，擊退了攻勢。

中美貿易战(應该說美国单边壓制)，之外， 南海小衝突。
今次，網络攻击，是枱面的战争。

由Trump说DS，歡迎競爭，一天便翻臉。

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蔡司鏡頭很聰明，懂得由傳統光學轉去電子光學，不似柯達及富士菲林，是異數。

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現在公司規模還小，希望壯大後仍然能夠保持這種企業文化。 我認識很多國內及香港初創公司最初都係不計學歷，用人唯才，說真係靠真金白銀搶唔到人，最多出埋ESAS吸引及留下人才。到擴大後有選擇權，規模大咗就多咗條條框框。 友好公司在去年在台灣吸納三個Al工程師，以前以同樣條件係冇可能，因為Google ，FB等公司慢慢撤出台灣，才可以招攬到這些有實戰經驗的人才。他們只願意在台北工作，所以要有當地實驗室。

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祝新年快乐！
蔡司鏡片，技术本質上，有存在价值。

膠卷vs 数码化影像，是必然结果。
除了，用藝術价值去衡量。

题外话， 数码化digitalize在教育上，也存在的。

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其实deepseek同OpenAI有d似.
似: 果位founder都唔係一位AI scientist(而係生意人), 冇PhD, 但熟AI venture遊戲規則, 係生意人.


不同的是, Sam 有Ilya (Hinton既学生), 但Mr. Liang就只有佢自己一個.

我讀得書少唔識d technical 野, 但從公司potential去分诉, 先睇股權分怖, 基本上佢一個人就差不多own晒d shares. 就算請左幾叻的究研团隊, 都只係打工仔, 就算Mr. Liang比左幾多options 佢d 叻叻研究团隊, 都多極有限, 唔會係其中之一个major shareholders, 所以唔可能好似Ilya咁(係OpenAI co-founder), 咁努力去同公司搏命(幾年间, 头髮都甩晒).

再加上目前情况, 果边, 由資金, 人才, 到軟硬件都多到無休的情况下, Deepseek的成功( 如果真的), 確是个奇積.

就好似. 一间大学, 有足夠資金, 人才, 設備, 更有冇敵的research achievements 和track records.

而另一间, 新大学, 人才, 資金都不清楚, 設備薄弱, 更没有成功先例和技術儲備, 但特然宣佈, 成功完成开發d 乜乜科技, 而埋个乜乜, 其它top10世界大学大教, 研究了30年都未成功. 除左奇積, 恐怕都揾唔到其它可能合理的答案.

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的碓係好神秘, 祝佢可繼續成功!
Btw, data distillation 係一個係富有爭議性, 现有的IP law可能未cover到咁既case, 如果咁, 都算係创新的一种, 但要保護data distillation 唔當係breach 左IP right, 咁以后大家都可以开好多accounts去问deepseek野, 從而得到d靚data, 用最少既resources去build 一個新model, 咁以后都唔洗只意有人去做d foundation research 了.

剛睇到個news, 某U有学生, 成功install左deepseek個model(因為deepseek個model 係open source), 再开accounts问左deepseek好多问题, 從而得到足夠data去再train up, 结果得到同deepseek同水平的答案.

咁大家会否support这U学生的做發?

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