佢就係做 CS Lee. 呢本書， 超深:omouth:

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Good!
另外, UST 在year 2, 有Bsc Data Science & Technology 可選擇.

我囝係DSE語文未達3, 讀Asso.
本來想轉UST. 但只係Data Science, 只收UST校內生. 或year 1.

所以, 計劃盡快讀完degree,
如果可能,考慮再修UST/CU master in Data Science.

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你家年輕人都好努力 :good: 其實而家啲年輕人比起我哋當年絕不遜色，只係人各有志吧了。

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請問，知道呢本得嗎？

[i=s] 本帖最後由 YolandaTam 於 20-5-19 14:35 編輯 [/i] 唔好意思，唔清楚喎，我女未到做 Mock 卷階段。

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我老婆同學嗰囡, UST BSC QFin畢業.其實, 好一些畢業生也是去教書. 而, 政治取向.
又係失去朋友, 而弧立.

而Risk/ Stat. 可以不用選.無咩用(個人理解)
特別是stat. 好無意義一科.
跟數學的關係脫曬節.

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[i=s] 本帖最後由 ANChan59 於 20-5-20 10:39 編輯 [/i] 有一個好低調的網友跟我分享過，一般人成日以為讀科學，統計學冇前途，原因是個個人都只看學士學位畢業生出路。如果去到博士畢業，就有完全不同的出路，政府，公營機構及大公司都有類似 Scientists, Statisticians嘅職位，起薪點及頂薪點都唔錯。 我現在跟網友私聊時都會提醒家長，有些學科知識係要上研究院才有機會發揮，不能只看學士畢業冇前途。現今世代，我跟兒子講得好清楚，學士學位只係以前的中學畢業，因為整體時代進步了。 不少後生仔女還停留在畢業搵工，挣銭，研究院被國內學生讀了，十年二十年后，香港的年輕一代工種更狹窄，只能接受.騰籠換鳥的現實。 不要誤會大學不太收本地學生讀研究院，大學傾向收多些本地學生，但申請人數跟國內人數相差好多倍，香港學生成功率比較國內學生高三至五倍，但數量上還是太少了。 香港學生及家長傾向現實及短視，喜歡碩士 taught program ，很少會去試 MPhil，然後上 PHD ，再過一代之後(25年)，我們整體的學識及高階思維水平會被更多國家及地區超越！ 你細囝有興趣 Data Science ，目標可以定高一點，不要學士或者碩士止步。兒子見到Data Science 有前途的，他傾向實戰經驗為主，他的拍檔是lC Data Science 博士后，帶他入門十分重要，他以 Domain Expert 為主軸，Big Data AI 作 enabler。

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你的分析我都好同意，因為身同感受。 兒子在QFin上遇到困難，因為攞咗 好多exemption，所以成日越級挑戰，課程要自己把關及很難讀到一些有興趣及重要的科目，加上數學是跟香港及國內高手競爭，原來他們不會跟工程及BBA的數一齊讀，是跟讀數學主修的數學，攞3.5絕對不容易。他當時是可以避開部份高手的，但自己鈡意的科目，就只能迎難而上了。 他走到了你的第二點，做了四份Intern，有MNC，公營機構及Consultabcy，加上一個 Wall Street 的培訓機會，是可以洗底的。他終極洗底是以最短時間考完兩個專業試，現在冇人睇佢嘅學士成绩，因為現在搵他的全部都係 head Hunter ，有少少議價能力。 我再補充多兩點： 3。就算喜歡數學，語文水平也要提升到一定水平，只靠數學及科學成積是不夠的。 4。現在好多公司費事化時間比較不同學校，不同學科的不同等級的差別，第一輪多數是性向測試，GPA略低都可以反攻的。但沒有第三點，條路就難行好多！

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一句忠告，不要被水泡兩個字誤導了，入學分數較低，不等同這四年容易過，不等同順利畢業，小心謹慎。

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你談到 chur，大學是另一種社會生態環境，為了 chur 將四年的黃金歲月提早結束，預早進入職場明爭暗鬥？ 是得？還是失？他要自己思考多一個層次。如果還是喜歡 chur ，就去試吓。 當時，小兒已經辦妥科大入學手續，因為中大遲咗一個星期通知，他立即轉左去中大 QFin。雖然捐咗了二萬多俾科大，但換來一個較人性化的學習環境，我絕對支持！

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