[i=s] 本帖最後由 stillgood20 於 20-5-26 08:52 編輯 [/i]
Quote:youma 發表於 20-5-25 22:49 Risk/ Stat 怎會無用?
熱門工種 AI / big data/data science/ data mining / deep learning 等, 其實都是 ... Risk/Stat vs B.data/AI.點選擇呢?
首先, 我不是專家,只靠個人認知.所以,有錯誤,請指導一下. 兩個都是相關, 應該系統有別,sampling取樣率 ,運用有別.
好似玩HiFi, 聽歌用音樂平台,全数碼化,音频(所有音樂)都是数据.不同裝置都使用数碼分析互相存放. 流量大,存取量大. 而数碼化,過去質素並不理想, 隨著科技進步, 音頻取樣已升至16 bit. 更高的24bit,比CD級數更高的錄音室母帶/或升频. 音樂細節完全展視.
亦有高級發燒人仕,仍然玩唱盤/模擬系統. 由於器材高级.音响調節, 得到聆聽人仕的接受. 慢慢摩去聽一首歌係樂趣.
音樂享受是主觀. 音频細節是客觀.
同一首歌,行24bit. 會發覺音源的全面表現.
同樣,電視的模擬制式,或1K/4K/8K分別.
你講ge情況.risk/stat是基礎,是存在.
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