電腦同數學其實密不可分，有D人大學讀完數學後從事電腦行業
其實我最近搞小小tensorflow，但只是非常簡單地改網上的guide
做image classification同segmentation的script
例如呢個:

https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning

其實可以好簡單，用小小python，中學生都做到
但呢D全部都系用現成的野
因為而家已經有大量的工具開發左 同大量的開源項目
甚麼物體辨認 人面識別 文字識別 語音識別 而家都好容易做到
因為已經有大量開源工具

而家有軟件用深度學習 去 修復圖片同影片 改善畫質


但我覺得如果停留在 應用呢D工具 (coding)會是非常低層次
可能第時變成大部分中學生都識做


但其實如果要自己設計好的神經網絡是難，有好多數學

改或者設計神經網絡其實好難
但其實電腦 同 軟件工程如果要做得好都要有好的算法 要求數學同邏輯基礎


講人工智能的應用
外國有自動駕駛，農業，醫學，半導體晶圓廠自動化同製程優化良率提升上的用途 (其實有非常多方面的應用)
可以用於工業生產 改善良率 同 其他用來發現問題

中國就主力用於監控
例如人面識別，城市監控，語音識別
至於點樣可以將深度學習應用在不同地方 我就不清楚
但我覺得都需要跨學科的認知 因為起碼都要對應用的方面有頗為深入的認識


仲有人工智能加速器 硬件 設計人工智能加速晶片
而家已經有大量的公司設計人工智能加速晶片大量的現成產品....

但最後未來的人工智能會有革命性改變 可能成個coding方式都會有改變

因為會用 億阻器
同而家的硬件架構比有好大的差別
呢度可能又是另一個機會 (開發全新的軟件工具 同 硬件 全新的算法)


但我聽過一個大學讀電腦的人講，他本身好勁，但完全不研究深度學習，他話深度學習已經被好多人研究到好濫，非常多論文，他主力研究 blockchain


因為已經有大量成熟的現成人工智能軟件工具
應用人工智能應該不是太難
如果只是coding 層面上，亦可能已經變得好低層次 (可能第時使用軟件工具去應用人工智能會是理工科大學的必修課)

非常你是開發呢D工具的底層

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好多謝你的詳細資料，我知多咗好多嘢，睇嚟"數學"對學習電腦和ＡＩ有幫助，你分享的內容中我感覺到有與數學同樣有嘅"思考"模式和滿足感。:funny:ｔｈｘ．ｔｈｘ

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我認同Coding 係低層次的科技，但不少人認為是高科技，特別是一些學校及興趣班。 編程及Al及 machine learning 進化很快，coding 可能冇乜必要了。現在已經發展6G，7G，難道還要化精力去學3G？ 跨學科知識及經驗是未來大方向，學生們應該向這些學科了解多啲，可能將來的重要謀生技能。 國內Al應用及研究都幾廣泛，只不過用於監控上較多話題也是事實。自己范圍所知應用於Biomedical Technology 都不少，例如用Al於 Medical Imaging，不單只是推測原位癌，也可以推測其他地方的癌症風險，準確度不斷提升中。有很多我們都不一定會知道或者明白。 兒子冇學過AI，但也有用Python寫一些應用程式，部分是公事，另外也是興趣，去到興趣部份，跨學科就變得重要，始終AI及machine learning是重要工具，但問題核心及尋找答案或預測才是重點所在…

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我姪仔今年中三揀科，他取向為Phy, Chem, ICT和爭取M2。我問為何選ICT，他說上堂好有趣好好玩，加上他被老師選入學校STEM Team，他在whatsapp group睇到師兄們對話簡直大開眼界，因此產生好大興趣。請問前輩咁嘅組合有冇問題?

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我不肯定你的問題目標是什麼，是不是你想問讀lCT對將來讀CS，或者Al的幫助？ 大學多數對ICT冇特定要求，因為中學ICT都係口水嘢多些，對電腦有興趣的學生，這科唔難讀，文科學生都讀得到。 你姪兒的組合都幾百搭，好多學科都適合，不止於CS。

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[i=s] 本帖最後由 Queenielam88 於 21-3-1 18:44 編輯 [/i] 係喎我個問題冇重點 :happy: 係呀，我擔心選ICT會唔會影響大學選科的靈活性，因我知大部分學生會選Phy, Chem和Econ。不過決定權都係畀番佢自己，我相信讀得開心自然成績唔會差。加上你話這組合都幾百搭，咁都放心晒。唔該晒你！

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唔打算讀醫護嘅話，修3X入面有 Phy. Chem +M2 已經好無敵，幾乎乜都揀得，所以第三科揀 ICT or Econ 都冇乜所謂 :funny:

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我呀仔都係揀呢4科，ICT係佢最想讀，咁我就由得佢自己揀。因為physics, chem, M2 都係佢強項，而佢又喜歡電腦程式之類。叫佢揀Econ佢又唔制，仔大仔世界，希望佢讀得開心。

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