感覺上，ＡＩ＝ＩＣＴ＋Ｍａｔｈｓ，不過唔太肯定，故開ｐｏｓｔ問問大家。

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其實都唔止嘅，你講嘢係其中重要一環，另一邊就係應用方面的專業知識。Al可以解決一些問題，但問題如何(emoji)訂？如何解決問題？問題是否已經解決？

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你提出的問號問題，我感覺上就係點樣令要解決的問題產生""先分析再判斷後決策""，响不斷重覆以上指令和累積以上指令結果之經驗下一步一步地"前進和進化"，使到ＡＩ不斷"成長"，個人認為，「先分析再判斷後決策」是人性其中的思考模式，要交由ＡＩ代勞就需要到ＩＣＴ加Ｍａｔｈｓ技術，不過，我驚我估錯ＡＩ的"精髓"到底是甚麼，怕阿女揀錯學科嚟讀。

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最近, Netflix 有大套韓劇Start Up.故事講初創和Al,
可以當故事睇．
唔錯,

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真的嗎:kissyou:謝謝你的建議。

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[i=s] 本帖最後由 ANChan59 於 21-3-24 09:03 編輯 [/i] (emoji)訂問題，分析問題，建立不同方案，選擇較佳方法，然後執行，檢討結果，修正，再重複多次N次。Plan Do Check Act。 有冇Al都差唔多這樣方式運作，Al可以做不少重複性或者突發性問題。問題是誰去將個問題轉化成電腦執行，分析完，有方案，如何選擇方案，按本子辦事？何來創意？何來突破？ 你將 Al當成一個功能性工具，有用的工具，但不一定帶你去到你心中的目的地，不要以為公主王子結婚后，一切完美開心過日子。 我試吓亂噏一下，你有一百萬元美金在手，你有一個Al輔助軟件，是我個仔 VeryNavie2020 寫的，只有幾個月經驗，配合NASDAQ數據庫，在2020第四季及2021年第一個月先后提示你有 outliner，就係GME，由$8，去到$22，AI建議你買入，但Foundmental及技術分析不配合，你如何決定？買定唔買？買又買幾多？All in？個軟件還可以Auto Execution ，你敢唔敢设置呢？⋯⋯ 以上這一段純粹係亂噏當秘笈，如有類同，實屬不幸！

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ＡＩ响大學是最新近之課程，係需要給多點時間讓她成熟成長，"將來"發展成點還是拭目以待，就如以前的科學家一樣响過百次過千次萬次的"失敗實驗"中才出現成功，我們的生活才有得改善，今天ＡＩ的""發育""，將來生活的""改善""，科技的發展與我哋嗰代、上一代、上上一代也是一樣，無停過，只是醉心嘅東西不同而矣！

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想請教若高中揀chem, bio, ict, 入U (除醫護外) 可選擇那些學系?

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